Wie wir recherchiert haben<\/h2>\n\n\n\n
Nicht durch vierst\u00fcndiges Lesen der Dokumentation. Ich habe f\u00fcr jeden Kandidaten einen separaten Research-Agenten gestartet \u2013 jeweils mit demselben Prompt: das Repository lesen, die Dokumentation lesen, die Kommentare lesen, erkl\u00e4ren, wie es funktioniert, und dann eine Einsch\u00e4tzung abgeben, ob es als Memory-Agent f\u00fcr ein Harness wie unseres dienen kann.<\/p>\n\n\n\n
Vier Agenten arbeiteten parallel, w\u00e4hrend ich ihre Ausgabe las, sobald sie eintraf. Es ist eine kleine Sache, aber sie ist die ehrliche Antwort auf die Frage \u201eWof\u00fcr verwenden Sie Agenten tats\u00e4chlich?\u201c, n\u00e4mlich genau dies. Das gleichzeitige Lesen von vier Codebasen ist die Art von Arbeit, bei der ein Agent seine Kosten rechtfertigt, da eine falsche Zusammenfassung leicht zu erkennen ist und eine korrekte einen ganzen Nachmittag spart.<\/p>\n\n\n\n
Was folgt, ist meine Lesart dessen, was zur\u00fcckkam.<\/p>\n\n\n\n
Die vier Kandidaten<\/h2>\n\n\n\n
Semantica<\/a><\/strong> \u2013 \u201edas Open-Source-Palantir f\u00fcr KI-Agenten\u201c, wie es in den eigenen Worten heisst \u2013 erwies sich keineswegs als eine Speicherbibliothek. Es handelt sich um eine Plattform mit einer speicher\u00e4hnlichen API; der Schwerpunkt liegt auf einer Datenpipeline mit ETL, die Dokumente verarbeitet und personalisiert, unterlagert von einem Vector Store. Wenn Sie ein Data Lake ben\u00f6tigen, mit dem ein Agent kommunizieren kann, ist die L\u00f6sung tats\u00e4chlich leistungsf\u00e4hig. Wir suchten jedoch nicht nach einem Data Lake. Wir suchten nach etwas Kleinem, das in einen Loop integriert werden kann, und das Abh\u00e4ngigkeitsgewicht wies in eine andere Richtung.<\/p>\n\n\n\n Die Neo4j-Ged\u00e4chtnisschicht<\/strong> ist die mit der klarsten Haltung, und das meine ich als Kompliment. Sie kommt mit einer klaren Vorstellung davon, was Agent-Ged\u00e4chtnis ist<\/em>: drei Ebenen \u2013 Konversation, Sitzung, Nachricht \u2013 sowie Entit\u00e4tserkennung und Fakten, die als Subjekt-Pr\u00e4dikat-Objekt-Triples gespeichert werden, was RDF-Denken unter einer freundlicheren Oberfl\u00e4che darstellt. Die API-Oberfl\u00e4che ist breit, die Entit\u00e4tserkennung ist gut, und sie ist gut nachvollziehbar. Der Preis ist das Backend: Sie befinden sich in der Welt von Neo4j, selbst gehostet oder verwaltet, und zahlen daf\u00fcr mit operationalem Aufwand.<\/p>\n\n\n\n
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