2 Januar

KI-Revolution 2024: Wie LLMs die Zukunft der Technologie prägen

Während wir uns von 2024 verabschieden, ist es klar, dass dieses Jahr in der Welt der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich der grossen Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), ein Umbruch war. Wir bei nowtec solutions waren an der Spitze dieser KI-Revolution und haben verschiedene LLM-Lösungen erforscht und implementiert, um die sich entwickelnden Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen. Lassen Sie uns einen Blick auf die wichtigsten Entwicklungen und Erkenntnisse werfen, die wir in diesem transformativen Jahr gewonnen haben.

Der Aufstieg der Open-Source-LLMs

2024 war ein entscheidender Moment für die Zugänglichkeit von KI. Wir haben eine explosionsartige Zunahme von Open-Source-LLMs erlebt, die Unternehmen beispiellose Möglichkeiten bieten, die Macht der KI zu nutzen. Diese Modelle sind vielseitiger, erschwinglicher und auf spezifische Unternehmens- und allgemeine Bedürfnisse zugeschnitten geworden.

Selbstgehostete vs. kommerzielle Angebote

LLMs sind jetzt in zwei Hauptformen zugänglich:

  1. Private, selbst gehostete Modelle: Diese werden von Plattformen wie Ollama betrieben und bieten mehr Kontrolle und Privatsphäre.
  2. Kommerzielle Cloud-basierte Dienste: Angeboten von Tech-Giganten wie OpenAI, Google und Anthropic.

Jeder Ansatz hat seine Vorzüge, und die Wahl hängt oft von den spezifischen Geschäftsanforderungen ab.

Unsere Reise mit LLMs

Bei nowtec solutions war die Einführung von KI eine spannende und zugleich herausfordernde Aufgabe. Wir haben mit verschiedenen Modellen und Ansätzen experimentiert:

  1. Die API von OpenAI: Unser erster Vorstoss, der sich als leistungsfähig, aber teuer erwies.
  2. Private LLM-Einrichtung: Implementiert, um den Datenschutz der Kunden zu gewährleisten.
  3. Feinabstimmung von Open-Source-Modellen: Wir haben uns auf die LLAMA-Familie konzentriert, insbesondere auf die Versionen 3.1 und 3.3.

Die Meta’s Llama Familie: Ein Spielveränderer

Die LLAMA-Modelle waren besonders beeindruckend:

  • Metas Llama 3.1: Mit 8 Milliarden Parametern ist es kompakt und dennoch produktiv.
  • Meta’s Llama 3.3: Mit 70 Milliarden Parametern und 43 Gigabyte bietet es immense Möglichkeiten.

Herausforderungen und Lösungen bei der LLM-Implementierung

Die Umsetzung von LLMs ist nicht ohne Herausforderungen:

  • Hardware-Anforderungen: Das Selbsthosten erfordert eine erhebliche Rechenleistung.
  • Reaktionszeit: Das Gleichgewicht zwischen Modellgrösse und Latenzzeit ist entscheidend.
  • Kostenüberlegungen: Während Open-Source-Modelle kostenlos sind, kann das Hosting teuer sein.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, haben wir Cloud-basierte Lösungen wie Together AI und NLP Cloud erforscht, die Skalierbarkeit und Erschwinglichkeit bieten.

Jenseits von Open-Source: Spezialisierte KI-Tools

Während Open-Source-LLMs das Rückgrat vieler KI-Lösungen bilden, haben wir einen immensen Wert in spezialisierten Tools gefunden:

  • Perplexität: Hervorragend für Forschung und Entwicklung mit seinen Suchfunktionen und Zusammenfassungsfunktionen.
  • Anthropic Claude AI: Leistungsstark für die Erstellung von Dokumenten und Kodierungsaufgaben.

Blick in die Zukunft: Unsere KI-Strategie für 2025

Mit Blick auf Q1 2025 beinhaltet unsere Strategie:

  1. Nutzung von Llama-Modellen durch Anbieter wie Together AI und NLP Cloud.
  2. Weitere Prüfung von selbst gehosteten Optionen unter Berücksichtigung der Herausforderungen der Skalierbarkeit.
  3. Behalten Sie aufkommende KI-Trends und Startups genau im Auge.

Umarmung der KI-gesteuerten Zukunft

Die KI-Landschaft entwickelt sich rasant, und wir bei der nowtec solutions AG sind bestrebt, immer auf dem neuesten Stand zu bleiben. Durch die Kombination von Open-Source-Innovationen und spezialisierten kommerziellen Tools sind wir bereit, im kommenden Jahr bahnbrechende KI-Lösungen zu liefern.

Zum Abschluss des Jahres 2024 sind wir gespannt auf die Möglichkeiten, die vor uns liegen. Der Schlüssel zum Erfolg in dieser KI-gesteuerten Ära sind Anpassungsfähigkeit, kontinuierliches Lernen und ein strategischer Ansatz zur Implementierung dieser leistungsstarken Technologien.

Bleiben Sie dran für weitere Updates zu unserer KI-Reise und den spannenden Produkten, die wir im kommenden Jahr auf den Markt bringen werden.

Auf ein produktives und KI-gestütztes Jahr 2025!

Vladimir Stajilov

CTO @nowtec solutions | nowCRM | nowCDP | 🤖 Automation with AI and LLMs 🔌 Low-Code ☁️ Cloud
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